張恆達（Xavier）
簡介
為一般用戶的 AI 產品打造 LLM 評測、推論基礎設施與 AI Agent。財金與資工背景，機器學習研究涵蓋深度強化學習、自監督學習、推薦系統與資訊檢索。
工作與研究經歷
Printage, Inc.
Algorithm Engineer遠端
- 主觀品質的量化評測：針對情感陪伴、寫作風格建立評測體系，以規則檢測器、persona 化 LLM-as-a-Judge 與真人盲測交叉驗證，成為模型選型與微調成果驗收的依據。
- 可信任的客服 Agent：自動完成分流、根因診斷、修正提案與驗證，每項修正都經人工核准、可還原，並分離讀寫權限；處理速度比原本多人協作的流程快約 24 倍。
- LLM 推論基礎設施：主導開源模型的端到端上線，涵蓋 GPU 規格與雲端供應商評選、vLLM 參數調校（以 tokens/s 與 RPS 為目標）、cache key 重新設計（命中率提升約 1.35 倍）及 Grafana 監控建置。
- User Simulator：persona 驅動的使用者模擬器，用於自動化多輪測試與合成訓練資料。
- 多語言翻譯管線：以 LLM 翻譯長篇劇情，維持角色人設與專有名詞一致。
WorldQuant BRAIN
Research Consultant遠端
- Alpha 研究：以最佳化方法搜尋 Alpha 表達式空間，挖掘量化交易訊號。
- 黑客松講師：於 WorldQuant Taiwan 黑客松工作坊，帶領其他研究顧問建立自動化 Alpha 研究流程。
陽明交通大學 金融科技人工智慧實驗室
研究助理新竹
- 高效強化學習交易（碩士論文）：設計階層式深度強化學習配對交易框架，以 LLM 擴增知識圖譜嵌入與 AutoEncoder 驚奇獎勵提升探索效率；收斂最高快 5 倍（訓練預算約減少 80%），S&P 500 樣本外 Sharpe 2.34。
- 自監督推薦系統 × 玉山銀行：研究自監督學習在推薦系統的應用（2023/09–2024/01），並於玉山產學歲末成果發表共同報告。
中央研究院 資訊科技創新研究中心
研究助理台北
- CTR 預估 × 玉山銀行：建立銀行推薦系統的深度學習 CTR 預估模型，處理嚴重的標籤不平衡問題。
中央研究院 資訊科技創新研究中心
暑期實習生台北
- 跨語言檢索（TREC NeuCLIR 2022）：建立中、俄、波斯文檢索流程（NLLB 查詢翻譯、BM25+RM3 稀疏檢索、mSBERT 稠密檢索與混合檢索）；團隊於中文項目獲第三名。
學歷
國立陽明交通大學
資訊管理與財務金融學系 財務金融碩士班（資料科學組）
- 論文：以驚奇驅動內在獎勵與 LLM 擴增知識圖譜實現高效強化學習並應用於配對交易（指導教授：黃思皓）
- 榮譽：斐陶斐榮譽學會會員；書卷獎
元智大學
財務金融學系 × 資訊工程學系 雙主修（管理學學士、理學學士）
- 雙主修：四年修畢 205 學分
- 畢業專題（生物資訊 × 深度學習）：以 PSSM 特徵搭配多視窗 CNN 辨識外排蛋白（MCC 0.99，傳統分類器最佳為 0.74），校內專題競賽評審特優獎 · 專題筆記
- 榮譽：斐陶斐榮譽學會會員；系排第一；書卷獎
論文發表
- 張恆達。〈以驚奇驅動內在獎勵與 LLM 擴增知識圖譜實現高效強化學習並應用於配對交易〉。國立陽明交通大學碩士論文，2025。
- C.-Y. Sang, S.-H. Huang, C.-T. Chen, H.-T. Chang. "Portfolio management using online reinforcement learning with adaptive exploration and multi-task self-supervised representation." Applied Soft Computing, 172, 112846, 2025.
- Y.-Y. Ou, Q.-T. Ho, H.-T. Chang. "Recent advances in features generation for membrane protein sequences: From multiple sequence alignment to pre-trained language models." Proteomics, 23(23–24), 2200494, 2023.
- J.-H. Ju, W.-C. Chen, H.-T. Chang, C.-W. Lin, M.-F. Tsai, C.-J. Wang. "CFDA & CLIP at TREC 2022 NeuCLIR Track." Proceedings of TREC 2022.
演講
- Recent Advances in Reinforcement Learning for Algorithmic Trading：第 17 屆陽明交大國際金融研討會暨第 3 屆玉山研討會報告（2023/12）
獎項
- 第十八屆崇越論文大賞 - AI應用論文競賽 碩士組 特優論文獎（2025）
- AI CUP 2024 玉山人工智慧挑戰賽（RAG 與 LLM 在金融問答的應用）前 25%（2024）
- TREC NeuCLIR 2022 中文項目第三名（團隊）
教學
- 陽明交通大學 課程助教：程式設計、人工智慧金融投資決策、人工智慧理論與實作，2023–2024。
- 2023 金融科技程式菁英培訓營 授課講師（陽明交大）：教授 C++ 與 Python，帶領 300+ 名高中生開發金融科技與 AI 專案。
- 元智大學 課程助教：微積分、Web 程式設計，2021–2023。
領導與公益
- 加拉阿夫斯團隊總召（元智 IC 部落服務社）：招募與培訓校內團隊，協調台北萬興國小與屏東來義國小合辦寒假營隊，推動城鄉文化交流。2022–2023
- 中華人文數位關懷協會 小導演專業志工：指導青少年拍攝城鄉與部落人文紀錄片（服務 60+ 小時）。2021–2022
證照
- 高級金融管理師（FMA+）：AFMA 高級金融管理師委員會，2024
- 多益 TOEIC 830：ETS，2022
技能
- 程式語言：
- Python、TypeScript、C++、SQL、Shell、PHP、R、MATLAB、SAS
- 機器學習：
- 深度強化學習、自監督學習、推薦系統、資訊檢索、Transformer、GNN、CNN、知識圖譜、PyTorch、TensorFlow
- 量化金融：
- 演算法交易、配對交易、統計套利、Alpha 研究、投資組合最佳化、回測、財務計量
- LLM 與 AI Agent：
- vLLM、LLM 評測、LLM-as-a-Judge、AI Agent、Agent Harness、User Simulator、MCP
- AI 協作開發：
- Claude Code、Codex、Hermes Agent、多 Agent 協作開發、閉環迭代
- 基礎設施：
- AWS、AWS CDK、Terraform、Cloudflare Workers、Docker、Redis、MySQL、CI/CD、Grafana、Langfuse
- 語言：
- 中文（母語）、英文（專業工作）